Confidence Interval Coverage Normal

Výuková komponenta ilustrující pokrytí intervalů spolehlivosti pro střední hodnotu normálního rozdělení.

Možnosti

intro | (node|string): přepíše výchozí (interaktivní) úvodní text.. Default: none.
quartileNotation | boolean: určuje, zda se má jako index kritické hodnoty použít alfa/2 nebo jen kritická.. Default: true.
sampleStats | boolean: kontroluje, zda má být možné přepínat mezi použitím výběrové směrodatné odchylky nebo známé populační směrodatné odchylky při výpočtu směrodatné chyby.. Default: true.

Příklady

Živý editor

<LearnConfidenceCoverageNormal />

<LearnConfidenceCoverageNormal />

Výsledek

Confidence Interval Coverage for Sample Mean

$X \sim Normal (μ, σ Standard Deviation)$ . Then $\bar{X} \sim Normal (μ, \frac{σ}{\sqrt{n}})$ . Our confidence interval is then $\bar{X} \pm Z_{\frac{α}{2}} \cdot \frac{σ}{\sqrt{n}}$ $\bar{X} \pm t_{\frac{α}{2}} \cdot \frac{S}{\sqrt{n}}$ .For our choice of sample size (n), $μ$ , $σ$ , and confidence level, we will simulate 20 different samples from our normal distribution and calculate the corresponding sample means and confidence intervals.

Change parameters

Sample size (n) :

Mean (mu):

Standard Deviation:

Confidence level:
0.010.99

Confidence Intervals

Of the 20 confidence intervals, 18 capture the true proportion (coverage: 0.9).

Možnosti​

Příklady​

Confidence Interval Coverage for Sample Mean

Change parameters

Confidence Intervals

Možnosti

Příklady