Slider

Компонент, който показва своите деца в слайдшоу или въртележка.

Опции

• title | (string|node): заглавие за слайдшоуто/въртележката, което да се показва в горната му част. Default: none.
• dots | boolean: показване на точки в долната част за бързо преминаване към всеки слайд. Default: true.
• fade | boolean: контролира дали се използва избледняване за преминаване между слайдовете. Default: false.
• draggable | boolean: контролира дали потребителите могат да плъзгат слайдовете, за да навигират между тях.. Default: false.
• pagination | string: дали да се показва странирането в горната, долната или и двете части. Default: 'bottom'`.
• goto | number: Ако свойството е променено, компонентът преминава към слайда с избрания индекс. Default: 0.
• infinite | boolean: контролира дали слайдшоуто да обгръща съдържанието си. Default: false.
• interval | number: задава интервал от време за автоматична смяна на слайда. Default: none.
• swipe | boolean: активира поведението на плъзгане/изтриване. Default: false.
• style | object: CSS инлайн стилове. Default: {}.
• onClick | function: обратна връзка, задействана при щракване върху бутоните следващ/предходен. Default: onClick() {}.

Примери

• Minimal
• Customize Pagination
• Slideshow
• Custom Styling

Редактор в реално време

<Slider title="Questions to explore:" > <p>Try generating new samples of the Normal data. You'll notice that the points don't always lie exactly on the line. This is typical variation. As you generate more random realizations of this plot you'll get better calibrated to the kind of deviation you can expect to see from this large a sample of Normal data.</p> <p>How do the normal qq plots change as you vary the df parameter for the t-distributed data?</p> <p>Can you tell just by looking at the t.data histograms that the data aren't normally distributed? Is it easier to tell from the QQ plots?</p> <p>How do the normal qq plots change as you vary the shape parameter in the gamma-distributed data?</p> </Slider>

<Slider title="Questions to explore:" >
    <p>Try generating new samples of the Normal data. You'll notice that the points don't always lie exactly on the line. This is typical variation. As you generate more random realizations of this plot you'll get better calibrated to the kind of deviation you can expect to see from this large a sample of Normal data.</p>
    <p>How do the normal qq plots change as you vary the df parameter for the t-distributed data?</p>
    <p>Can you tell just by looking at the t.data histograms that the data aren't normally distributed? Is it easier to tell from the QQ plots?</p>
    <p>How do the normal qq plots change as you vary the shape parameter in the gamma-distributed data?</p>
</Slider>

Резултат

ReferenceError: Provider is not defined