Decision Tree

Drzewa regresji i klasyfikacji.

Opcje

• data | object (required): przedmiot tablice wartości. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): zmienna wynikowa. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): jedna lub więcej zmiennych predykcyjnych. Default: none.
• type | string (required): Klasyfikacja dla wyników ilościowych lub Regresja dla wyników kategorycznych. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): szereg zmiennych w danych, które są ilościowe. Default: none.
• impurityMeasure | string: miara zanieczyszczenia (gini lub entropia). Default: 'gini'.
• scoreThreshold | number: próg punktowy dla podziału. Default: 0.0075.
• maxTreeDepth | number: maksymalna głębokość drzewa. Default: 5.
• minItemsCount | number: minimum # obserwacji w węzłach liściowych. Default: 50.
• onPredict | function: wywołanie zwrotne z obiektem modelu po kliknięciu na przycisk przewidywania. Default: none.

Przykłady

Edytor na żywo

<DecisionTree data={heartdisease} type="Classification" y="Complications" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Wynik

ReferenceError: Provider is not defined