Hypothesis Testing for Means

Учебен компонент за проверка на хипотези за средната стойност на популацията.

Опции

types | array<string>: типът(ите) тест(и) (Една извадка, Две извадки), който джаджата трябва да покаже. Default: [ 'One-Sample', 'Two-Sample' ].
tests | array<string>: теста(ите), показван(и) от джаджата. Default: [ 'Z-Test', 'T-Test' ].
nullHypothesisAsValue | boolean: винаги показва нулевата хипотеза като единична стойност.. Default: false.
feedback | boolean: контролира дали да се показват бутони за обратна връзка. Default: false.
pValue | string: потребителски етикет за p-стойността (трябва да бъде низ от уравнения в LaTeX). Default: none.
style | object: CSS инлайн стилове. Default: {}.

Редактор в реално време

<LearnMeanTest />

<LearnMeanTest />

Резултат

Hypothesized mean (null hypothesis):

Let's assume that we have observed data with the following characteristics:

Sample mean:

Sigma

(σ)

Sample size:

We conduct the following test (click on the hypotheses below to switch between the one-sided variants and the two-sided test):

H_{0} : μ = 0 v s . H_{1} : μ \neq 0

H_{0} : μ \leq 0 v s . H_{1} : μ > 0

H_{0} : μ \geq 0 v s . H_{1} : μ < 0

We calculate the following test statistic:

z Test Statistic = \frac{\bar{x} - μ}{σ / \sqrt{n}}

Plugging in our values, we have:

z = \frac{0 - 0}{1 / \sqrt{5}} = 0

Under the null hypothesis, we calculate the p-value:

P (| Z | > 0) = 1