Confidence Interval Coverage Normal

Учебен компонент, илюстриращ покриването на доверителни интервали за средната стойност на нормално разпределение.

Опции

intro | (node|string): отменя текста по подразбиране (интерактивен). Default: none.
quartileNotation | boolean: контролира дали да се използва alpha/2 като индекс за критичната стойност или само критична.. Default: true.
sampleStats | boolean: контролира дали при изчисляването на стандартната грешка трябва да може да се превключва между използването на стандартното отклонение на извадката и стандартното отклонение на известната популация.. Default: true.

Примери

Редактор в реално време

<LearnConfidenceCoverageNormal />

<LearnConfidenceCoverageNormal />

Резултат

Confidence Interval Coverage for Sample Mean

$X \sim Normal (μ, σ Standard Deviation)$ . Then $\bar{X} \sim Normal (μ, \frac{σ}{\sqrt{n}})$ . Our confidence interval is then $\bar{X} \pm Z_{\frac{α}{2}} \cdot \frac{σ}{\sqrt{n}}$ $\bar{X} \pm t_{\frac{α}{2}} \cdot \frac{S}{\sqrt{n}}$ .For our choice of sample size (n), $μ$ , $σ$ , and confidence level, we will simulate 20 different samples from our normal distribution and calculate the corresponding sample means and confidence intervals.

Change parameters

Sample size (n) :

Mean (mu):

Standard Deviation:

Confidence level:
0.010.99

Confidence Intervals

Of the 20 confidence intervals, 19 capture the true proportion (coverage: 0.95).

Опции​

Примери​

Confidence Interval Coverage for Sample Mean

Change parameters

Confidence Intervals

Опции

Примери