Decision Tree

Regressie- en classificatiebomen.

Opties

• data | object (required): object van waardevermeerdering. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): resultaatvariabele. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): een of meer voorspellende variabelen. Default: none.
• type | string (required): Classificatievoor categorische ofRegressievoor kwantitatieve resultaten. Default:none`.
• quantitative | array<string> (required): array van variabelen in data die kwantitatief zijn. Default: none.
• impurityMeasure | string: onzuiverheidsmaatregel (gini of entropie). Default: 'gini'.
• scoreThreshold | number: scoringsdrempel voor splitsing. Default: 0.0075.
• maxTreeDepth | number: maximale boomdiepte. Default: 5.
• minItemsCount | number: minimum # van de waarnemingen in bladknopen. Default: 50.
• onPredict | function: callback aangeroepen met modelobject bij het klikken op de voorspellingsknop. Default: none.

Voorbeelden

Live redacteur

<DecisionTree data={heartdisease} type="Classification" y="Complications" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Resultaat

ReferenceError: Provider is not defined