Decision Tree

Regressio- ja luokittelupuut.

Vaihtoehdot

• data | object (required): arvojoukkojen objekti. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): tulosmuuttuja. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): yksi tai useampi ennustemuuttuja. Default: none.
• type | string (required): Classification kategorisille tai Regression kvantitatiivisille tuloksille.. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): joukko data:n muuttujia, jotka ovat kvantitatiivisia.. Default: none.
• impurityMeasure | string: epäpuhtauden mitta (gini tai entropia).. Default: 'gini'.
• scoreThreshold | number: pisteytyksen kynnysarvo jakoa varten. Default: 0.0075.
• maxTreeDepth | number: puun suurin syvyys. Default: 5.
• minItemsCount | number: havaintojen vähimmäismäärä lehtisolmuissa. Default: 50.
• onPredict | function: callback, joka käynnistetään malliobjektin kanssa, kun napsautetaan predict-painiketta.. Default: none.

Esimerkkejä

Live Editor

<DecisionTree data={heartdisease} type="Classification" y="Complications" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Tulos

decision-tree-for

• Cost >= 1867 ?
  • no ( 588 obs)
    • predict: 0
  • yes ( 200 obs)
    • Age >= 59 ?
      • no ( 89 obs)
        • predict: 0
      • yes ( 111 obs)
        • Interventions >= 6 ?
          • no ( 28 obs)
            • predict: 0
          • yes ( 83 obs)
            • Age >= 62 ?
              • no ( 21 obs)
                • predict: 0
              • yes ( 62 obs)
                • Drugs == 0 ?
                  • no ( 28 obs)
                    • predict: 0
                  • yes ( 34 obs)
                    • predict: 0