Confidence Interval Coverage Normal

Ένα μαθησιακό στοιχείο που απεικονίζει την κάλυψη των διαστημάτων εμπιστοσύνης για τον μέσο όρο μιας κανονικής κατανομής.

Επιλογές

intro | (node|string): παρακάμπτει το προεπιλεγμένο (διαδραστικό) εισαγωγικό κείμενο. Default: none.
quartileNotation | boolean: ελέγχει αν θα χρησιμοποιείται το "άλφα/2" ως δείκτης για την κρίσιμη τιμή ή απλώς το "κρίσιμο".. Default: true.
sampleStats | boolean: ελέγχει αν θα πρέπει να μπορεί κανείς να εναλλάσσεται μεταξύ της χρήσης της τυπικής απόκλισης του δείγματος ή της γνωστής τυπικής απόκλισης του πληθυσμού κατά τον υπολογισμό του τυπικού σφάλματος. Default: true.

Παραδείγματα

Live Editor

<LearnConfidenceCoverageNormal />

<LearnConfidenceCoverageNormal />

Αποτέλεσμα

Confidence Interval Coverage for Sample Mean

$X \sim Normal (μ, σ Standard Deviation)$ . Then $\bar{X} \sim Normal (μ, \frac{σ}{\sqrt{n}})$ . Our confidence interval is then $\bar{X} \pm Z_{\frac{α}{2}} \cdot \frac{σ}{\sqrt{n}}$ $\bar{X} \pm t_{\frac{α}{2}} \cdot \frac{S}{\sqrt{n}}$ .For our choice of sample size (n), $μ$ , $σ$ , and confidence level, we will simulate 20 different samples from our normal distribution and calculate the corresponding sample means and confidence intervals.

Change parameters

Sample size (n) :

Mean (mu):

Standard Deviation:

Confidence level:
0.010.99

Confidence Intervals

Of the 20 confidence intervals, 18 capture the true proportion (coverage: 0.9).

Επιλογές​

Παραδείγματα​

Confidence Interval Coverage for Sample Mean

Change parameters

Confidence Intervals

Επιλογές

Παραδείγματα