Decision Tree

Regresijas un klasifikācijas koki.

Iespējas

• data | object (required): vērtību masīvu objekts. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): iznākuma mainīgais. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): viens vai vairāki prognozējošie mainīgie lielumi. Default: none.
• type | string (required): Klasifikācija kategoriskiem rezultātiem vai Regresija kvantitatīviem rezultātiem.. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): data mainīgo masīvs, kas ir kvantitatīvie.. Default: none.
• impurityMeasure | string: piemaisījumu mērs (gini vai entropija). Default: 'gini'.
• scoreThreshold | number: sadalīšanas slieksnis. Default: 0.0075.
• maxTreeDepth | number: maksimālais koka dziļums. Default: 5.
• minItemsCount | number: minimālais novērojumu skaits lapu mezglos. Default: 50.
• onPredict | function: atsauces izsaukums, kas tiek izsaukts ar modeļa objektu, noklikšķinot uz pogas prognozēt.. Default: none.

Piemēri

Tiešraides redaktors

<DecisionTree data={heartdisease} type="Classification" y="Complications" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Rezultāts

ReferenceError: Provider is not defined