Decision Tree

Arbori de regresie și de clasificare.

Opțiuni

• data | object (required): obiect de matrice de valori. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): variabilă de rezultat. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): una sau mai multe variabile predictive. Default: none.
• type | string (required): Clasificare pentru rezultate categorice sau Regresie pentru rezultate cantitative. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): matrice de variabile din data care sunt cuantitative.. Default: none.
• impurityMeasure | string: măsura de impuritate (gini sau entropie). Default: 'gini'.
• scoreThreshold | number: pragul de punctaj pentru divizare. Default: 0.0075.
• maxTreeDepth | number: adâncimea maximă a copacului. Default: 5.
• minItemsCount | number: numărul minim de observații în nodurile foliare. Default: 50.
• onPredict | function: callback invocat cu obiectul model atunci când se face clic pe butonul de predicție. Default: none.

Exemple

Editor live

<DecisionTree data={heartdisease} type="Classification" y="Complications" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Rezultat

ReferenceError: Provider is not defined