Decision Tree

Alberi di regressione e classificazione.

Opzioni

data | object (required): oggetto delle matrici di valori. Default: none.
y | (string|Factor) (required): variabile di risultato. Default: none.
x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): una o più variabili predittrici. Default: none.
type | string (required): "Classificazione" per i risultati categorici o "regressione" per i risultati quantitativi. Default: none.
quantitative | array<string> (required): array di variabili in "dati" che sono "quantitative. Default: none.
impurityMeasure | string: misura dell'impurità (gini o entropia). Default: 'gini'.
scoreThreshold | number: soglia di punteggio per la suddivisione. Default: 0.0075.
maxTreeDepth | number: profondità massima dell'albero. Default: 5.
minItemsCount | number: minimo # di osservazioni nei nodi fogliacei. Default: 50.
onPredict | function: richiamata con l'oggetto modello quando si fa clic sul pulsante predict. Default: none.

Esempi

Editore dal vivo

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Risultato

ReferenceError: Provider is not defined

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