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Random Forest

Alberi di regressione e classificazione.

Opzioni#

  • data | object (required): oggetto delle matrici di valori. Default: none.
  • y | (string|Factor) (required): variabile di risultato. Default: none.
  • x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): una o più variabili predittrici. Default: none.
  • type | string: attualmente è supportata solo la "classificazione" per le risposte categoriche. Default: 'Classification'.
  • quantitative | array<string> (required): array di variabili in "dati" che sono "quantitative. Default: none.
  • nTrees | number: numero di alberi. Default: 50.
  • nTry | number: numero di predittori da controllare ad ogni divisione. Default: 1.
  • impurityMeasure | string: misura dell'impurità (gini o entropia). Default: 'gini'.
  • scoreThreshold | number: soglia di punteggio per la suddivisione. Default: 0.01.
  • maxTreeDepth | number: profondità massima dell'albero. Default: 20.
  • minItemsCount | number: minimo # di osservazioni nei nodi fogliacei. Default: 50.
  • onPredict | function: richiamata con l'oggetto modello quando si fa clic sul pulsante predict. Default: none.

Esempi#

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