Decision Tree

Arbres de régression et de classification.

Options

data | object (required): les tableaux d'objets de valeur. Default: none.
y | (string|Factor) (required): variable de résultat. Default: none.
x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): une ou plusieurs variables prédictives. Default: none.
type | string (required): Classification pour les résultats catégoriques ou Régression pour les résultats quantitatifs. Default: none.
quantitative | array<string> (required): tableau de variables dans les "données" qui sont "quantitatives. Default: none.
impurityMeasure | string: mesure d'impureté ("gini" ou "entropie"). Default: 'gini'.
scoreThreshold | number: seuil de score pour le partage. Default: 0.0075.
maxTreeDepth | number: profondeur maximale de l'arbre. Default: 5.
minItemsCount | number: nombre minimum d'observations dans les nœuds des feuilles. Default: 50.
onPredict | function: rappel invoqué avec l'objet modèle lors du clic sur le bouton de prédiction. Default: none.

Exemples

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<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Résultat

ReferenceError: Provider is not defined

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