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Random Forest

Arbres de régression et de classification.

Options#

  • data | object (required): les tableaux d'objets de valeur. Default: none.
  • y | (string|Factor) (required): variable de résultat. Default: none.
  • x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): une ou plusieurs variables prédictives. Default: none.
  • type | string: Actuellement, seule la "classification" des réponses catégorielles est prise en charge. Default: 'Classification'.
  • quantitative | array<string> (required): tableau de variables dans les "données" qui sont "quantitatives. Default: none.
  • nTrees | number: nombre d'arbres. Default: 50.
  • nTry | number: nombre de prédicteurs à vérifier à chaque scission. Default: 1.
  • impurityMeasure | string: mesure d'impureté ("gini" ou "entropie"). Default: 'gini'.
  • scoreThreshold | number: seuil de score pour le partage. Default: 0.01.
  • maxTreeDepth | number: profondeur maximale de l'arbre. Default: 20.
  • minItemsCount | number: nombre minimum d'observations dans les nœuds des feuilles. Default: 50.
  • onPredict | function: rappel invoqué avec l'objet modèle lors du clic sur le bouton de prédiction. Default: none.

Exemples#

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Résultat
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