Slider

O componentă care își afișează copiii într-o prezentare de diapozitive sau într-un carusel.

Opțiuni

• title | (string|node): titlul pentru prezentarea de diapozitive / caruselul care va fi afișat în partea de sus a acestuia. Default: none.
• dots | boolean: puncte de afișare în partea de jos pentru navigarea rapidă la orice diapozitiv. Default: true.
• fade | boolean: controlează dacă se utilizează fading pentru tranziția între diapozitive. Default: false.
• draggable | boolean: controlează dacă utilizatorii pot trage diapozitivele pentru a naviga între ele. Default: false.
• pagination | string: dacă se va afișa paginarea fie în top, bottom, sau both.. Default: 'bottom'.
• goto | number: Dacă proprietatea este modificată, componenta sare la diapozitivul cu indexul selectat.. Default: 0.
• infinite | boolean: controlează dacă prezentarea de diapozitive se înfășoară în jurul conținutului său. Default: false.
• interval | number: stabilește un interval de timp pentru o schimbare automată a diapozitivelor. Default: none.
• swipe | boolean: activează comportamentul de glisare/spălare. Default: false.
• style | object: Stiluri inline CSS. Default: {}.
• onClick | function: callback invocat atunci când se face clic pe butoanele următor/precedent. Default: onClick() {}.

Exemple

• Minimal
• Customize Pagination
• Slideshow
• Custom Styling

Editor live

<Slider title="Questions to explore:" > <p>Try generating new samples of the Normal data. You'll notice that the points don't always lie exactly on the line. This is typical variation. As you generate more random realizations of this plot you'll get better calibrated to the kind of deviation you can expect to see from this large a sample of Normal data.</p> <p>How do the normal qq plots change as you vary the df parameter for the t-distributed data?</p> <p>Can you tell just by looking at the t.data histograms that the data aren't normally distributed? Is it easier to tell from the QQ plots?</p> <p>How do the normal qq plots change as you vary the shape parameter in the gamma-distributed data?</p> </Slider>

<Slider title="Questions to explore:" >
    <p>Try generating new samples of the Normal data. You'll notice that the points don't always lie exactly on the line. This is typical variation. As you generate more random realizations of this plot you'll get better calibrated to the kind of deviation you can expect to see from this large a sample of Normal data.</p>
    <p>How do the normal qq plots change as you vary the df parameter for the t-distributed data?</p>
    <p>Can you tell just by looking at the t.data histograms that the data aren't normally distributed? Is it easier to tell from the QQ plots?</p>
    <p>How do the normal qq plots change as you vary the shape parameter in the gamma-distributed data?</p>
</Slider>

Rezultat

ReferenceError: Provider is not defined