Decision Tree

Regresijos ir klasifikavimo medžiai.

Parinktys

• data | object (required): verčių masyvų objektas. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): rezultato kintamasis. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): vienas ar daugiau predikcinių kintamųjų.. Default: none.
• type | string (required): Klasifikavimas kategoriniams rezultatams arba Regresija kiekybiniams rezultatams. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): data kintamųjų, kurie yra kvantitatyvūs, masyvas. Default: none.
• impurityMeasure | string: priemaišų matas (gini arba entropija). Default: 'gini'.
• scoreThreshold | number: padalijimo balų riba. Default: 0.0075.
• maxTreeDepth | number: didžiausias medžio gylis. Default: 5.
• minItemsCount | number: mažiausias # stebėjimų lapų mazguose. Default: 50.
• onPredict | function: grįžtamasis skambutis, iškviečiamas su modelio objektu, kai paspaudžiamas nuspėti mygtukas. Default: none.

Pavyzdžiai

Tiesioginis redaktorius

<DecisionTree data={heartdisease} type="Classification" y="Complications" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Rezultatas

ReferenceError: Provider is not defined