Decision Tree

Regressziós és osztályozási fák.

Opciók

data | object (required): értéktáblák objektuma. Default: none.
y | (string|Factor) (required): eredményváltozó. Default: none.
x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): egy vagy több előrejelző változó. Default: none.
type | string (required): Classification kategorikus vagy Regresszió kvantitatív eredmények esetén. Default: none.
quantitative | array<string> (required): az "adatok" változóinak tömbje, amelyek "mennyiségi" változók. Default: none.
impurityMeasure | string: a szennyeződés mértékegysége (gini vagy entrópia). Default: 'gini'.
scoreThreshold | number: ponthatár a felosztáshoz. Default: 0.0075.
maxTreeDepth | number: a fa maximális mélysége. Default: 5.
minItemsCount | number: a levélcsomópontokban lévő megfigyelések minimális száma. Default: 50.
onPredict | function: callback, amelyet a modell objektummal hívnak elő, amikor a prediktáló gombra kattintanak.. Default: none.

Példák

Élő szerkesztő

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Eredmény

ReferenceError: Provider is not defined

Opciók​

Példák​

Opciók

Példák