Decision Tree

Árboles de regresión y clasificación.

Opciones

• data | object (required): objeto de las matrices de valor. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): variable de resultado. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): una o más variables de predicción. Default: none.
• type | string (required): "Clasificación" para los categóricos o "Regresión" para los cuantitativos. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): de variables en los "datos" que son "cuantitativos". Default: none.
• impurityMeasure | string: medida de impureza (gini o entropía). Default: 'gini'.
• scoreThreshold | number: umbral de puntuación para la división. Default: 0.0075.
• maxTreeDepth | number: máxima profundidad del árbol. Default: 5.
• minItemsCount | number: mínimo de observaciones en los nodos de las hojas. Default: 50.
• onPredict | function: llamada de retorno invocada con el objeto modelo al hacer clic en el botón de predicción. Default: none.

Ejemplos

Editor en vivo

<DecisionTree data={heartdisease} type="Classification" y="Complications" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<DecisionTree 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Resultado

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