Confidence Interval Coverage Normal

Mācību komponents, kas ilustrē normālā sadalījuma vidējās vērtības ticamības intervālu aptvērumu.

Iespējas

intro | (node|string): aizstāj noklusējuma (interaktīvo) ievadtekstu.. Default: none.
quartileNotation | boolean: kontrolē, vai kritiskās vērtības apakšindeksam izmantot alpha/2 vai tikai kritiskā.. Default: true.
sampleStats | boolean: kontrolē, vai, aprēķinot standartkļūdu, var pārslēgties starp izlases standartnovirzes vai zināmās populācijas standartnovirzes izmantošanu.. Default: true.

Piemēri

Tiešraides redaktors

<LearnConfidenceCoverageNormal />

<LearnConfidenceCoverageNormal />

Rezultāts

Confidence Interval Coverage for Sample Mean

$X \sim Normal (μ, σ Standard Deviation)$ . Then $\bar{X} \sim Normal (μ, \frac{σ}{\sqrt{n}})$ . Our confidence interval is then $\bar{X} \pm Z_{\frac{α}{2}} \cdot \frac{σ}{\sqrt{n}}$ $\bar{X} \pm t_{\frac{α}{2}} \cdot \frac{S}{\sqrt{n}}$ .For our choice of sample size (n), $μ$ , $σ$ , and confidence level, we will simulate 20 different samples from our normal distribution and calculate the corresponding sample means and confidence intervals.

Change parameters

Sample size (n) :

Mean (mu):

Standard Deviation:

Confidence level:
0.010.99

Confidence Intervals

Of the 20 confidence intervals, 20 capture the true proportion (coverage: 1).

Iespējas​

Piemēri​

Confidence Interval Coverage for Sample Mean

Change parameters

Confidence Intervals

Iespējas

Piemēri