Slider

Olyan komponens, amely a gyermekeit diavetítésben vagy körhintában jeleníti meg.

Opciók

• title | (string|node): a diavetítés / körhinta címe, amely a tetején jelenik meg. Default: none.
• dots | boolean: alul pontok megjelenítése a gyors navigáláshoz bármelyik diához. Default: true.
• fade | boolean: szabályozza, hogy a diák közötti átmenetre használjon-e halványítást.. Default: false.
• draggable | boolean: szabályozza, hogy a felhasználók húzhatják-e a diákat a közöttük való navigáláshoz.. Default: false.
• pagination | string: hogy a lapozás a "felső", "alsó" vagy "mindkét" oldalon jelenjen meg.. Default: 'bottom'.
• goto | number: Ha a tulajdonság megváltozik, a komponens a kiválasztott indexszel rendelkező diára ugrik.. Default: 0.
• infinite | boolean: szabályozza, hogy a diavetítés körbetekeredjen-e a tartalma körül.. Default: false.
• interval | number: beállít egy időintervallumot az automatikus csúszdaváltáshoz. Default: none.
• swipe | boolean: lehetővé teszi a drag/swipe viselkedést. Default: false.
• style | object: CSS inline stílusok. Default: {}.
• onClick | function: a következő/előző gombokra való kattintáskor előhívott hívásvisszajelzés. Default: onClick() {}.

Példák

• Minimal
• Customize Pagination
• Slideshow
• Custom Styling

Élő szerkesztő

<Slider title="Questions to explore:" > <p>Try generating new samples of the Normal data. You'll notice that the points don't always lie exactly on the line. This is typical variation. As you generate more random realizations of this plot you'll get better calibrated to the kind of deviation you can expect to see from this large a sample of Normal data.</p> <p>How do the normal qq plots change as you vary the df parameter for the t-distributed data?</p> <p>Can you tell just by looking at the t.data histograms that the data aren't normally distributed? Is it easier to tell from the QQ plots?</p> <p>How do the normal qq plots change as you vary the shape parameter in the gamma-distributed data?</p> </Slider>

<Slider title="Questions to explore:" >
    <p>Try generating new samples of the Normal data. You'll notice that the points don't always lie exactly on the line. This is typical variation. As you generate more random realizations of this plot you'll get better calibrated to the kind of deviation you can expect to see from this large a sample of Normal data.</p>
    <p>How do the normal qq plots change as you vary the df parameter for the t-distributed data?</p>
    <p>Can you tell just by looking at the t.data histograms that the data aren't normally distributed? Is it easier to tell from the QQ plots?</p>
    <p>How do the normal qq plots change as you vary the shape parameter in the gamma-distributed data?</p>
</Slider>

Eredmény

ReferenceError: Provider is not defined