Confidence Interval Coverage Normal

Mokymosi komponentas, iliustruojantis normaliojo skirstinio vidurkio pasikliautinųjų intervalų aprėptį.

Parinktys

intro | (node|string): pakeičia numatytąjį (interaktyvųjį) įžanginį tekstą. Default: none.
quartileNotation | boolean: kontroliuoja, ar naudoti alfa/2 kaip kritinės reikšmės indeksą, ar tik kritinę.. Default: true.
sampleStats | boolean: kontroliuoja, ar apskaičiuojant standartinę paklaidą galima naudoti imties standartinį nuokrypį arba žinomą populiacijos standartinį nuokrypį.. Default: true.

Pavyzdžiai

Tiesioginis redaktorius

<LearnConfidenceCoverageNormal />

<LearnConfidenceCoverageNormal />

Rezultatas

Confidence Interval Coverage for Sample Mean

$X \sim Normal (μ, σ Standard Deviation)$ . Then $\bar{X} \sim Normal (μ, \frac{σ}{\sqrt{n}})$ . Our confidence interval is then $\bar{X} \pm Z_{\frac{α}{2}} \cdot \frac{σ}{\sqrt{n}}$ $\bar{X} \pm t_{\frac{α}{2}} \cdot \frac{S}{\sqrt{n}}$ .For our choice of sample size (n), $μ$ , $σ$ , and confidence level, we will simulate 20 different samples from our normal distribution and calculate the corresponding sample means and confidence intervals.

Change parameters

Sample size (n) :

Mean (mu):

Standard Deviation:

Confidence level:
0.010.99

Confidence Intervals

Of the 20 confidence intervals, 19 capture the true proportion (coverage: 0.95).

Parinktys​

Pavyzdžiai​

Confidence Interval Coverage for Sample Mean

Change parameters

Confidence Intervals

Parinktys

Pavyzdžiai