Continuous CLT

選択された連続分布の中心極限定理(CLT)を説明する学習コンポーネント。

オプション

• distributions | array<string>: 選べる統計分布（一様分布、指数分布、正規分布. Default: [ 'uniform', 'exponential', 'normal' ].
• samples | (array<number>|number): 抽出可能なサンプルサイズを示す数値の配列または単一の数値. Default: 25.
• hideFormulas | boolean: コンポーネントのテキストで数式を隠すかどうかを制御します。. Default: false.

例としては、以下のようなものがあります。

ライブエディター

<LearnContinuousCLT />

<LearnContinuousCLT />

結果

Minimum

Maximum

Rate parameter

Mean

Standard deviation

Active Distribution:

Population mean:

Population standard deviation:

Sample Size:

Number of Samples: 0     

Histogram of 's

Please draw at least two samples.

Overlay normal density

Values

Probability Calculations for

Population Distribution

=    

Mean Distribution

=