Hypothesis Testing for Means

Una componente di apprendimento sui test di ipotesi per una media di popolazione.

Opzioni

types | array<string>: il tipo o i tipi di test (One-Sample, Two-Sample) che il widget dovrebbe esporre. Default: [ 'One-Sample', 'Two-Sample' ].
tests | array<string>: il test o i test esposti dal widget. Default: [ 'Z-Test', 'T-Test' ].
nullHypothesisAsValue | boolean: visualizzare sempre l'ipotesi nulla come un unico valore. Default: false.
feedback | boolean: controlla se visualizzare i pulsanti di feedback. Default: false.
pValue | string: etichetta personalizzata per il valore p (dovrebbe essere una stringa di equazione LaTeX). Default: none.
style | object: Stili in linea CSS. Default: {}.

Editore dal vivo

<LearnMeanTest />

<LearnMeanTest />

Risultato

Hypothesized mean (null hypothesis):

Let's assume that we have observed data with the following characteristics:

Sample mean:

Sigma

(σ)

Sample size:

We conduct the following test (click on the hypotheses below to switch between the one-sided variants and the two-sided test):

H_{0} : μ = 0 v s . H_{1} : μ \neq 0

H_{0} : μ \leq 0 v s . H_{1} : μ > 0

H_{0} : μ \geq 0 v s . H_{1} : μ < 0

We calculate the following test statistic:

z Test Statistic = \frac{\bar{x} - μ}{σ / \sqrt{n}}

Plugging in our values, we have:

z = \frac{0 - 0}{1 / \sqrt{5}} = 0

Under the null hypothesis, we calculate the p-value:

P (| Z | > 0) = 1