Ugrás a fő tartalomra

Hypothesis Testing for Means

Tanulási komponens a populáció átlagára vonatkozó hipotézisvizsgálatokról.

Opciók

  • types | array<string>: a teszt típusa(i) (One-Sample, Two-Sample), amelyet a widgetnek ki kell tennie.. Default: [ 'One-Sample', 'Two-Sample' ].
  • tests | array<string>: a widget által kiállított teszt(ek). Default: [ 'Z-Test', 'T-Test' ].
  • nullHypothesisAsValue | boolean: mindig egyetlen értékként jeleníti meg a nullhipotézist. Default: false.
  • feedback | boolean: szabályozza, hogy megjelenjenek-e a visszajelző gombok. Default: false.
  • pValue | string: egyéni címke a p-értékhez (legyen egy LaTeX egyenlet karakterlánc). Default: none.
  • style | object: CSS inline stílusok. Default: {}.

Példák

Élő szerkesztő
Eredmény

Parameters

One-Sample
Z-Test

Let's assume that we have observed data with the following characteristics:

We conduct the following test (click on the hypotheses below to switch between the one-sided variants and the two-sided test):

We calculate the following test statistic:

Test Result

Plugging in our values, we have:

Under the null hypothesis, we calculate the p-value:

-3.0-2.0-1.01.02.03.00.100.200.30