Hypothesis Testing for Means

Eine Lernkomponente zu Hypothesentests für einen Populationsmittelwert.

Optionen

types | array<string>: die Art(en) des Tests (Eine-Stichprobe, Zwei-Stichprobe), die das Widget darstellen soll. Default: [ 'One-Sample', 'Two-Sample' ].
tests | array<string>: der/die Test(e), der/die vom Widget ausgesetzt wird/werden. Default: [ 'Z-Test', 'T-Test' ].
nullHypothesisAsValue | boolean: die Nullhypothese immer als Einzelwert anzeigen. Default: false.
feedback | boolean: steuert, ob Feedback-Tasten angezeigt werden sollen. Default: false.
pValue | string: benutzerdefinierte Beschriftung für den p-Wert (sollte eine LaTeX-Gleichungszeichenfolge sein). Default: none.
style | object: CSS-Inline-Stile. Default: {}.

Live-Editor

<LearnMeanTest />

<LearnMeanTest />

Ergebnis

Hypothesized mean (null hypothesis):

Let's assume that we have observed data with the following characteristics:

Sample mean:

Sigma

(σ)

Sample size:

We conduct the following test (click on the hypotheses below to switch between the one-sided variants and the two-sided test):

H_{0} : μ = 0 v s . H_{1} : μ \neq 0

H_{0} : μ \leq 0 v s . H_{1} : μ > 0

H_{0} : μ \geq 0 v s . H_{1} : μ < 0

We calculate the following test statistic:

z Test Statistic = \frac{\bar{x} - μ}{σ / \sqrt{n}}

Plugging in our values, we have:

z = \frac{0 - 0}{1 / \sqrt{5}} = 0

Under the null hypothesis, we calculate the p-value:

P (| Z | > 0) = 1