Pāriet uz galveno saturu

Data Explorer

Šo komponentu skolēni izmanto, lai īsi apkopotu iesniegtos datus un veiktu dažādus statistiskos testus.

Iespējas

  • categorical | array: virkņu masīvs, kurā norādīts katra kategoriskā mainīgā nosaukums.. Default: [].
  • quantitative | array: virkņu masīvs, kurā norādīts katra kvantitatīvā mainīgā nosaukums.. Default: [].
  • data | object: skatāmo datu objektu vai masīvu. Ja tas ir objekts, atslēgas atbilst kolonnu vērtībām, bet masīva gadījumā tiek sagaidīts objektu masīvs ar nosauktu lauku, kas atbilst katrai kolonnai. Ja vēlaties, lai skolēniem būtu iespēja importēt .csv failu, iestatiet data opciju false.. Default: {}.
  • dataInfo | object: objekts, kas satur atslēgas \'name\', kura vērtība ir virkne, \'info\', kura vērtība ir virkņu masīvs, kurā katrs masīva elements ir jauna rinda, un \'variables\', objekts ar atslēgām kā mainīgo nosaukumiem un vērtībām kā mainīgo aprakstiem.. Default: { 'info': '', 'name': '', 'variables': null, 'showOnStartup': false }.
  • editor | boolean: boolean, kas norāda, vai lietotājam parādīt redaktoru.. Default: true.
  • editorProps | object: rekvizītu objekts, kas jānodod TextEditor (skat. dokumentāciju
    ).. Default: none.
  • editorTitle | string: virkne, kas norāda rādāmā pārlūka nosaukumu.. Default: none.
  • dataTable | boolean: boolean vērtība, kas norāda, vai datu tabulu paslēpt no skata.. Default: true.
  • dataTableProps | object: datu tabulas komponentei nodotās īpašības (skat. dokumentāciju
    ).. Default: {}.
  • history | boolean: kontrolē, vai tiek rādīts veikto darbību vēstures žurnāls.. Default: true.
  • reportMode | string: nosaka, vai sinhronizēt redaktora izmaiņas visiem lietotājiem (kooperatīvs), visiem lietotājiem grupās (grupa) vai nesinhronizēt (individuāls).. Default: 'individual'.
  • histogramDensities | boolean: boolean vērtība, kas norāda, vai attēlot histogrammas blīvumu.. Default: true.
  • models | array: virkņu masīvs, kurā norādīti modeļi, kurus var piemērot datiem.. Default: [ 'Simple Linear Regression', 'Multiple Linear Regression', 'LASSO', 'Decision Tree', 'Random Forest', 'Logistic Regression', 'Naive Bayes', 'PCA', 'Hierarchical Clustering', 'kmeans' ].
  • opened | string: lapa, kas tiek atvērta pie palaišanas. Default: none.
  • plots | array: virkņu masīvs, kas norāda, kurus laukumus parādīt lietotājam.. Default: [ 'Bar Chart', 'Pie Chart', 'Mosaic Plot', 'Histogram', 'Interval Plot', 'Box Plot', 'Line Plot', 'Scatterplot', 'Scatterplot Matrix', 'Heat Map', 'Contour Chart', 'Violin Plot', 'QQ Plot' ].
  • questions | (array|object): teksta un jautājuma komponentu mezglu masīvs, kas jāattēlo questions cilnē, vai īpašību objekts, kas nodots pakārtotai sistēmai <Pages /> komponentei. Default: none.
  • showTestDecisions | boolean: boolean, kas norāda, vai parādīt katram testam pieņemtos lēmumus, pamatojoties uz aprēķinātajām p-vērtībām.. Default: true.
  • statistics | array: virkņu masīvs, kas norāda, kuru kopsavilkuma statistiku var aprēķināt.. Default: [ 'Mean', 'Median', 'Min', 'Max', 'Range', 'Interquartile Range', 'Standard Deviation', 'Variance', 'Correlation', 'Correlation Matrix', 'Skewness', 'Excess Kurtosis', 'First Quartile', 'Third Quartile', 'Quantile', 'Five-Number Summary' ].
  • style | object: Galvenā konteinera CSS iebūvētie stili. Default: {}.
  • tables | array: virkņu masīvs, kas norāda, kuras tabulas var izveidot no datiem.. Default: [ 'Frequency Table', 'Contingency Table' ].
  • tabs | array: objektu un atslēgu masīvs, kurā norādītas visas pievienojamās cilnes.. Default: [].
  • tests | array: virkņu masīvs, kas norāda, kurus hipotēžu testus iekļaut.. Default: [ 'One-Sample Mean Test', 'Two-Sample Mean Test', 'One-Way ANOVA', 'One-Sample Proportion Test', 'Two-Sample Proportion Test', 'Correlation Test', 'Chi-square Independence Test', 'Kruskal-Wallis Test' ].
  • transformer | boolean: boolean, kas norāda, vai attēlot mainīgo transformācijas rīkus.. Default: true.
  • onTutorialCompletion | function: funkcija, kas tiek izsaukta, kad lietotājs ir pabeidzis datu pārlūka pamācību.. Default: onTutorialCompletion() {}.
  • onTutorialStart | function: funkcija, kas tiek izsaukta, kad lietotājs sāk datu pārlūka pamācību. Default: onTutorialStart() {}.

Piemēri

In creating a data explorer, one needs a .json dataset. This step may be accomplished by including the following in the header of a .isle file:

require:
dataName: "./dataName.json"

Consider a dataset called "heartdisease" with the following variables:

  • Gender: Categorical
  • Drugs: Categorical
  • Complications: Categorical
  • Cost: Quantitative
  • Age: Quantitative
  • Interventions: Quantitative
  • ERVisit: Quantitative
  • Comorbidities: Quantitative
  • Duration: Quantitative

We will include the explorer with the following code:

Tiešraides redaktors
Rezultāts
Data
id
Cost
Age
Gender
Interventions
Drugs
ERVisit
Complications
Comorbidities
Duration
0
0
52665
52665
24
24
70
70
Show all
0
0
47
47
0
0
2
2
0
0
20
20
Show all
0
0
60
60
0
0
372
372
1
179.1
63
Female
2
1
4
0
3
300
2
319
59
Female
2
0
6
0
0
120
3
9310.7
62
Female
17
0
2
0
5
353
4
280.9
60
Male
9
0
7
0
2
332
5
18727.1
55
Female
5
2
7
0
0
18
6
453.4
66
Female
1
0
3
0
4
296
7
323.1
64
Male
2
0
3
0
1
247
8
3873.6
45
Male
3
0
5
0
1
82
9
3243.8
68
Female
6
2
5
0
4
334
10
225.6
64
Male
3
0
2
0
0
85
11
2169.2
64
Male
5
0
0
0
0
55
12
599.9
50
Female
0
0
7
1
0
26
13
2224.6
55
Female
6
2
2
0
0
86
14
11.2
53
Female
0
1
1
0
0
0
15
689.7
55
Female
2
0
0
1
0
1
16
309.4
67
Male
3
0
3
0
3
148
17
304.1
62
Female
0
0
4
0
2
282
18
200.4
63
Female
0
0
3
0
6
340
19
978.9
67
Female
5
0
2
0
13
285
20
330.2
60
Female
1
0
1
0
10
318
21
642.2
64
Female
4
0
1
0
9
347
22
760
52
Male
1
0
4
0
0
295
23
1247
41
Female
4
0
0
0
0
40
24
226.6
64
Female
1
0
1
0
0
0
25
21505.2
64
Male
8
1
7
0
3
227
26
12481.1
69
Female
15
1
8
0
0
315
27
369.6
48
Female
2
0
1
0
0
13
28
3110.8
55
Male
6
2
6
0
6
89
29
3613.1
57
Female
8
0
3
0
21
293
30
977
68
Male
5
0
3
0
5
256
31
326
68
Female
2
0
1
0
1
111
32
252.3
60
Female
2
0
2
0
6
60
33
3902.8
41
Female
3
0
3
0
3
82
34
116.9
49
Female
2
0
1
0
0
0
35
38.4
66
Male
0
1
5
0
0
0
36
978.8
40
Female
5
0
0
0
3
229
37
6345
61
Female
14
0
3
0
5
335
38
1182
65
Male
5
0
4
0
15
344
39
4869.1
52
Female
3
0
5
0
0
307
40
73.6
63
Female
0
0
1
0
0
174
41
214.4
55
Male
0
0
3
0
0
236
42
635.7
60
Female
2
0
1
0
8
262
43
91.6
62
Male
2
1
3
0
1
204
44
160.9
69
Female
0
0
2
0
4
272
45
7388.9
68
Female
47
2
11
0
1
146
46
81.6
48
Female
3
2
3
0
0
209
47
3427.6
60
Female
12
2
1
0
0
79
48
7215.5
64
Female
3
0
5
0
19
333
49
1466
60
Female
6
1
2
0
0
0
50
29.2
59
Female
1
0
2
0
0
0
Page
of 16
Loading...

Output