Random Forest

Árvores de regressão e classificação.

Opções

• data | object (required): objeto de arrays de valor. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): variável de resultado. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): uma ou mais variáveis preditoras. Default: none.
• type | string: atualmente somente a "Classificação" para respostas categóricas é suportada. Default: 'Classification'.
• quantitative | array<string> (required): conjunto de variáveis em "dados" que são "quantitativas". Default: none.
• nTrees | number: número de árvores. Default: 50.
• nTry | number: número de preditores a verificar em cada divisão. Default: 1.
• impurityMeasure | string: medida de impureza (gini ou entropy). Default: 'gini'.
• scoreThreshold | number: limiar de pontuação para a divisão. Default: 0.01.
• maxTreeDepth | number: profundidade máxima das árvores. Default: 20.
• minItemsCount | number: mínimo # de observações em nós de folhas. Default: 50.
• onPredict | function: chamada de retorno invocada com o objeto modelo ao clicar no botão de previsão. Default: none.

Exemplos

Editor ao vivo

<RandomForest data={heartdisease} type="Classification" y="Complications" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<RandomForest 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Resultado

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