CLT Sample

与えられたデータセットからサンプリングするときの中心極限定理（CLT）を説明する学習コンポーネント。

オプション

• data | object (required): キーを持つデータオブジェクトは、変数名とそれぞれの変数の値を保持する値に対応しています。. Default: none.
• hidePopulationStdev | boolean: 母集団標準偏差の非表示. Default: false.
• samples | (array<number>|number): 描画可能なサンプルサイズを示す数値または単数の配列. Default: 25.
• populationProbabilities | boolean: 母集団確率の計算式を表示するかどうか. Default: false.
• quantiles | boolean: 定量値の計算ツールを表示するかどうか. Default: false.
• variables | array (required): サンプリング可能な変数名. Default: none.

例としては、以下のようなものがあります。

ライブエディター

<LearnSampleCLT data={heartdisease} variables={[ 'Gender', 'Drugs', 'Complications', 'Cost', 'Age', 'Interventions', 'ERVisit', 'Comorbidities', 'Duration' ]} />

<LearnSampleCLT 
    data={heartdisease} 
    variables={[ 'Gender', 'Drugs', 'Complications', 'Cost', 'Age', 'Interventions', 'ERVisit', 'Comorbidities', 'Duration' ]}
/>

結果

ReferenceError: Provider is not defined