Multiple Choice Matrix

Un composant ISLE qui rend une matrice de questions à choix multiples avec les mêmes réponses.

Options

• questions | array (required): une série de questions. Default: none.
• answers | array (required): un éventail de réponses. Default: none.
• title | (string|node): titre à afficher en haut de la matrice des questions. Default: none.
• solution | array<array>: matrice booléenne dont l'élément indique si le bouton radio ou la case à cocher correspondant doit être coché. Default: none.
• type | string: type de question ("radio" correspond à "Sélectionnez un", "case à cocher" à "Sélectionnez tout ce qui s'applique"). Default: 'radio'.
• disableSubmitNotification | boolean: contrôle s'il faut désactiver les notifications de soumission. Default: false.
• onChange | function: rappel invoqué lorsque la valeur d'une case à cocher / d'un bouton radio change ; invoqué avec le tableau booléen bidimensionnel de l'état actif pour chaque option de réponse. Default: onChange() {}.
• onSubmit | function: rappel invoqué lorsque l'utilisateur clique sur le bouton "Soumettre" ; invoqué avec le tableau booléen bidimensionnel de l'état actif pour chaque option de réponse. Default: onSubmit() {}.

Exemples

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<MultipleChoiceMatrix title="Do you think these concepts are important for an introductory statistics course, and do you (or your department) cover them in your introductory courses?" id="topics" questions={[ 'Data Visualizations', 'Hand calculations (e.g. standard deviation, z-scores)', 'Combinatorics', 'Basic probability theory (conditional probability, independence...)', 'Calculus-based probability', 'Sampling distributions', 'Confidence intervals (traditional, formula-based)', 'Boostrapping', 'Hypothesis testing (traditional, e.g. t-test or chi-square formulas and tables)', 'Simple linear regression', 'Bayesian statistics', 'Randomization- or simulation-based inference' ]} type="checkbox" answers={[ 'I cover it', 'I think it\'s important' ]} />

<MultipleChoiceMatrix 
    title="Do you think these concepts are important for an introductory statistics course, and do you (or your department) cover them in your introductory courses?" id="topics" 
    questions={[
        'Data Visualizations',
        'Hand calculations (e.g. standard deviation, z-scores)',
        'Combinatorics',
        'Basic probability theory (conditional probability, independence...)',
        'Calculus-based probability',
        'Sampling distributions',
        'Confidence intervals (traditional, formula-based)',
        'Boostrapping',
        'Hypothesis testing (traditional, e.g. t-test or chi-square formulas and tables)',
        'Simple linear regression',
        'Bayesian statistics',
        'Randomization- or simulation-based inference'
    ]}
    type="checkbox" 
    answers={[ 'I cover it', 'I think it\'s important' ]} 
/>

Résultat

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