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Hypothesis Testing for Proportions

Un volet d'apprentissage sur les tests d'hypothèse pour une proportion de la population.

Options

  • types | array<string>: le(s) type(s) de test ("One-Sample", "Two-Sample") que le widget doit exposer. Default: [ 'One-Sample', 'Two-Sample' ].
  • feedback | boolean: contrôle l'affichage des boutons de rétroaction. Default: false.
  • nullHypothesisAsValue | boolean: toujours afficher l'hypothèse nulle comme une valeur unique. Default: false.
  • pValue | string: étiquette personnalisée pour la valeur p (devrait être une chaîne d'équation LaTeX). Default: none.
  • style | object: Styles CSS en ligne. Default: {}.

Exemples

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Résultat

Parameters

One-Sample
Let's assume that we have observed data with the following characteristics:

We conduct the following test (click on the hypotheses below to switch between the one-sided variants and the two-sided test):

We calculate the following test statistic:

Test Result

Plugging in our values, we have:

Under the null hypothesis, we calculate the p-value:

-3.0-2.0-1.01.02.03.00.100.200.30