Random Forest

Árboles de regresión y clasificación.

Opciones

• data | object (required): objeto de las matrices de valor. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): variable de resultado. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): una o más variables de predicción. Default: none.
• type | string: actualmente sólo se apoya la "clasificación" para las respuestas categóricas. Default: 'Classification'.
• quantitative | array<string> (required): de variables en los "datos" que son "cuantitativos". Default: none.
• nTrees | number: número de árboles. Default: 50.
• nTry | number: número de predictores a comprobar en cada división. Default: 1.
• impurityMeasure | string: medida de impureza (gini o entropía). Default: 'gini'.
• scoreThreshold | number: umbral de puntuación para la división. Default: 0.01.
• maxTreeDepth | number: máxima profundidad del árbol. Default: 20.
• minItemsCount | number: mínimo de observaciones en los nodos de las hojas. Default: 50.
• onPredict | function: llamada de retorno invocada con el objeto modelo al hacer clic en el botón de predicción. Default: none.

Ejemplos

Editor en vivo

<RandomForest data={heartdisease} type="Classification" y="Complications" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<RandomForest 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Resultado

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