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Random Forest

Árboles de regresión y clasificación.

Opciones

  • data | object (required): objeto de las matrices de valor. Default: none.
  • y | (string|Factor) (required): variable de resultado. Default: none.
  • x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): una o más variables de predicción. Default: none.
  • type | string: actualmente sólo se apoya la "clasificación" para las respuestas categóricas. Default: 'Classification'.
  • quantitative | array<string> (required): de variables en los "datos" que son "cuantitativos". Default: none.
  • nTrees | number: número de árboles. Default: 50.
  • nTry | number: número de predictores a comprobar en cada división. Default: 1.
  • impurityMeasure | string: medida de impureza (gini o entropía). Default: 'gini'.
  • scoreThreshold | number: umbral de puntuación para la división. Default: 0.01.
  • maxTreeDepth | number: máxima profundidad del árbol. Default: 20.
  • minItemsCount | number: mínimo de observaciones en los nodos de las hojas. Default: 50.
  • onPredict | function: llamada de retorno invocada con el objeto modelo al hacer clic en el botón de predicción. Default: none.

Ejemplos

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Resultado
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