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Random Forest

Regressions- und Klassifikationsbäume.

Optionen

  • data | object (required): Objekt von Werte-Arrays. Default: none.
  • y | (string|Factor) (required): Ergebnisvariable. Default: none.
  • x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): eine oder mehrere Prädiktorvariablen. Default: none.
  • type | string: derzeit wird nur Classification für kategorische Antworten unterstützt. Default: 'Classification'.
  • quantitative | array<string> (required): Array von Variablen in Daten, die quantitativ sind. Default: none.
  • nTrees | number: Anzahl der Bäume. Default: 50.
  • nTry | number: Anzahl der Prädiktoren, die bei jedem Split überprüft werden. Default: 1.
  • impurityMeasure | string: Verunreinigungsmaß (Gini oder Entropie). Default: 'gini'.
  • scoreThreshold | number: Score-Schwelle für Split. Default: 0.01.
  • maxTreeDepth | number: maximale Baumtiefe. Default: 20.
  • minItemsCount | number: minimale Anzahl von Beobachtungen in Blattknoten. Default: 50.
  • onPredict | function: Callback, der beim Klicken auf die Schaltfläche "Vorhersage" mit dem Modellobjekt aufgerufen wird. Default: none.

Beispiele

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Ergebnis
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