Random Forest

Regressions- und Klassifikationsbäume.

Optionen

• data | object (required): Objekt von Werte-Arrays. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): Ergebnisvariable. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): eine oder mehrere Prädiktorvariablen. Default: none.
• type | string: derzeit wird nur Classification für kategorische Antworten unterstützt. Default: 'Classification'.
• quantitative | array<string> (required): Array von Variablen in Daten, die quantitativ sind. Default: none.
• nTrees | number: Anzahl der Bäume. Default: 50.
• nTry | number: Anzahl der Prädiktoren, die bei jedem Split überprüft werden. Default: 1.
• impurityMeasure | string: Verunreinigungsmaß (Gini oder Entropie). Default: 'gini'.
• scoreThreshold | number: Score-Schwelle für Split. Default: 0.01.
• maxTreeDepth | number: maximale Baumtiefe. Default: 20.
• minItemsCount | number: minimale Anzahl von Beobachtungen in Blattknoten. Default: 50.
• onPredict | function: Callback, der beim Klicken auf die Schaltfläche "Vorhersage" mit dem Modellobjekt aufgerufen wird. Default: none.

Beispiele

Live-Editor

<RandomForest data={heartdisease} type="Classification" y="Complications" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<RandomForest 
    data={heartdisease} 
    type="Classification"
    y="Complications"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Ergebnis

ReferenceError: Provider is not defined