CLT Sample

Um componente de aprendizagem que ilustra o Teorema do Limite Central (CLT) quando da amostragem a partir de um conjunto de dados fornecido.

Opções

• data | object (required): objeto de dados com chaves correspondem a nomes de variáveis e valores que contêm os valores das respectivas variáveis. Default: none.
• hidePopulationStdev | boolean: ocultar exibição do desvio padrão da população. Default: false.
• samples | (array<number>|number): matriz de números ou um único número indicando os tamanhos de amostra que podem ser sorteados. Default: 25.
• populationProbabilities | boolean: se exibir equações para o cálculo das probabilidades da população. Default: false.
• quantiles | boolean: se mostrar ferramenta para cálculo de qualquer quantil. Default: false.
• variables | array (required): nomes de variáveis que podem ser amostradas a partir de. Default: none.

Exemplos

Editor ao vivo

<LearnSampleCLT data={heartdisease} variables={[ 'Gender', 'Drugs', 'Complications', 'Cost', 'Age', 'Interventions', 'ERVisit', 'Comorbidities', 'Duration' ]} />

<LearnSampleCLT 
    data={heartdisease} 
    variables={[ 'Gender', 'Drugs', 'Complications', 'Cost', 'Age', 'Interventions', 'ERVisit', 'Comorbidities', 'Duration' ]}
/>

Resultado

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