LASSO Regression

LASSO回帰。

オプション

• data | object (required): 値の配列のオブジェクト. Default: none.
• y | string (required): アウトカム変数. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): 一つ以上の予測変数. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): 定量的dataの変数の配列. Default: none.
• lambda | number: せいきかパラメタ. Default: 0.001.
• intercept | boolean: は，切片項を持つモデルを適合させるかどうかを制御します．. Default: true.
• onPredict | function: 新しいデータの予測を行うpredict関数で呼び出されるコールバック. Default: onPredict() {}.

例としては、以下のようなものがあります。

ライブエディター

<LassoRegression data={heartdisease} y="Cost" x={[ 'Age', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs', 'Complications' ]} quantitative={['Age','Cost','Interventions']} />

<LassoRegression
    data={heartdisease} 
    y="Cost"
    x={[ 'Age', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs', 'Complications' ]}
    quantitative={['Age','Cost','Interventions']}
/>

結果

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