CLT Sample

Un componente de aprendizaje que ilustra el Teorema del Límite Central (CLT) cuando se toma una muestra de un conjunto de datos suministrados.

Opciones

• data | object (required): El objeto de datos con claves corresponde a los nombres de las variables y los valores que contienen los valores de las respectivas variables. Default: none.
• hidePopulationStdev | boolean: ocultar la visualización de la desviación estándar de la población. Default: false.
• samples | (array<number>|number): una serie de números o un solo número que denota los tamaños de las muestras que se pueden extraer. Default: 25.
• populationProbabilities | boolean: si mostrar ecuaciones para el cálculo de las probabilidades de la población. Default: false.
• quantiles | boolean: si mostrar la herramienta para el cálculo de cualquier cuantil. Default: false.
• variables | array (required): nombres de las variables que pueden ser muestreadas de. Default: none.

Ejemplos

Editor en vivo

<LearnSampleCLT data={heartdisease} variables={[ 'Gender', 'Drugs', 'Complications', 'Cost', 'Age', 'Interventions', 'ERVisit', 'Comorbidities', 'Duration' ]} />

<LearnSampleCLT 
    data={heartdisease} 
    variables={[ 'Gender', 'Drugs', 'Complications', 'Cost', 'Age', 'Interventions', 'ERVisit', 'Comorbidities', 'Duration' ]}
/>

Resultado

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