LASSO Regression

LASSO-Regression.

Optionen

• data | object (required): Objekt von Werte-Arrays. Default: none.
• y | string (required): Ergebnisvariable. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): eine oder mehrere Prädiktorvariablen. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): Array von Variablen in Daten, die quantitativ sind. Default: none.
• lambda | number: Regelungsparameter. Default: 0.001.
• intercept | boolean: steuert, ob ein Modell mit einem Intercept-Term angepasst werden soll. Default: true.
• onPredict | function: Callback, der mit einer Vorhersagefunktion aufgerufen wird, um Vorhersagen für neue Daten zu treffen. Default: onPredict() {}.

Beispiele

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<LassoRegression data={heartdisease} y="Cost" x={[ 'Age', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs', 'Complications' ]} quantitative={['Age','Cost','Interventions']} />

<LassoRegression
    data={heartdisease} 
    y="Cost"
    x={[ 'Age', 'Interventions', 'Gender', 'Drugs', 'Complications' ]}
    quantitative={['Age','Cost','Interventions']}
/>

Ergebnis

ReferenceError: Provider is not defined