Naive Bayes

ナイーブ・ベイズは，クラス・メンバーシップが与えられた予測変数が正規分布に従うと仮定する．

オプション

• data | object (required): 値の配列のオブジェクト. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): アウトカム変数. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): 一つ以上の予測変数. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): 定量的dataの変数の配列. Default: none.
• omitMissing | boolean: 欠損値を省略するかどうかを制御します。. Default: false.
• onPredict | function: モデルフィッティング後の予測値と残差で呼び出されるコールバック. Default: none.

例としては、以下のようなものがあります。

ライブエディター

<NaiveBayes data={heartdisease} y="Drugs" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Complications' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<NaiveBayes 
    data={heartdisease} 
    y="Drugs"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Complications' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

結果

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