Naive Bayes

Naive Bayes unter der Annahme, dass die Prädiktoren angesichts der Klassenzugehörigkeit einer Normalverteilung folgen.

Optionen

• data | object (required): Objekt von Werte-Arrays. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): Ergebnisvariable. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): eine oder mehrere Prädiktorvariablen. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): Array von Variablen in Daten, die quantitativ sind. Default: none.
• omitMissing | boolean: steuert, ob fehlende Werte ausgelassen werden sollen. Default: false.
• onPredict | function: Callback, der mit Vorhersagen und Residuen nach der Modellanpassung aufgerufen wird. Default: none.

Beispiele

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<NaiveBayes data={heartdisease} y="Drugs" x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Complications' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<NaiveBayes 
    data={heartdisease} 
    y="Drugs"
    x={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions', 'Gender', 'Complications' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Ergebnis

ReferenceError: Provider is not defined