Logistic Regression

Multiple lineare Regression.

Optionen

• data | object (required): Objekt von Werte-Arrays. Default: none.
• y | (string|Factor) (required): Ergebnisvariable. Default: none.
• success | any (required): Erfolgskategorie von y. Default: none.
• x | (array<(string|Factor)>|string|Factor) (required): eine oder mehrere Prädiktorvariablen. Default: none.
• quantitative | array<string> (required): Array von Variablen in Daten, die quantitativ sind. Default: none.
• omitMissing | boolean: steuert, ob fehlende Werte ausgelassen werden sollen. Default: false.
• intercept | boolean: steuert, ob ein Modell mit einem Intercept-Term angepasst werden soll. Default: true.
• onPredict | function: Callback, der mit einer Vorhersagefunktion aufgerufen wird, um Vorhersagen für neue Daten zu treffen. Default: none.

Beispiele

Live-Editor

<LogisticRegression data={heartdisease} y="Complications" success={1} x={[ 'Drugs', 'Gender', 'Age', 'Interventions' ]} quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]} />

<LogisticRegression 
    data={heartdisease} 
    y="Complications"
    success={1}
    x={[ 'Drugs', 'Gender', 'Age', 'Interventions' ]}
    quantitative={[ 'Age', 'Cost', 'Interventions' ]}
/>

Ergebnis

ReferenceError: Provider is not defined